在汽車生產(chǎn)線上，利用 AI技術(shù)，1秒鐘就能完成全車車燈質(zhì)檢。

  在“智能工廠”里，可以完成十臺機器的測試運算。

  電商平臺上，當(dāng)消費者點下支付的一秒鐘，后臺完成了17億次計算，有超過3000個快件進入到了寄遞渠道。

  今天，數(shù)字化浪潮，正以前所未有的方式改變著中國。新春前夕，總臺多路記者奔赴工廠農(nóng)村，平臺企業(yè)，去感受這數(shù)字新動能給中國經(jīng)濟帶來的蓬勃活力！

  辦公樓里的“數(shù)字”活力

  夜晚的杭州阿里云谷園區(qū)，辦公樓依舊燈火通明，不少人還在忙碌著。討論方案、敲代碼、打電話、開會、連線，一層樓里，幾乎每個工位，每個人都在忙著工作。他們被稱為行業(yè)解決方案研發(fā)工程師。雖然工程師們坐在同一個辦公室里，可每個人身后，都牽引一個行業(yè)、3到5家工廠的數(shù)字化轉(zhuǎn)型任務(wù)。這也意味著，工程師每天要處理2800多億條數(shù)據(jù)，調(diào)用3萬多次智能算法接口。

  雖然已經(jīng)是晚上十點鐘，辦公室里還是依舊繁忙，但負責(zé)人告訴記者，再過兩天，這里就沒有這么多人了，因為他們中很多人要去工廠一線，去參與數(shù)字化改造，在數(shù)字經(jīng)濟與實體經(jīng)濟深度融合的當(dāng)下，正是由于他們的努力，在加速著中國制造業(yè)的轉(zhuǎn)型升級。

  數(shù)字化讓水泥廠越來越智能

  在安徽蕪湖的水泥公司里，工程師們正在將原料倉庫改成無人車間。在水泥生產(chǎn)線控制中心，工程師們正在對操控生產(chǎn)線的“大腦”——控制系統(tǒng)，進行數(shù)字化、智能化改造提升。工程師告訴記者，有了這套新的數(shù)字化系統(tǒng)，可隨時監(jiān)控產(chǎn)線狀態(tài)，并及時自動作出專家級的精確調(diào)整。不僅可以降低24%的人員勞動強度，還提升產(chǎn)品質(zhì)量，產(chǎn)品標準偏差降低了43%。

   如今，無人駕駛的礦車和挖機在礦山上有序的開采，檢測線全自動24小時自動檢測原材料的成分，水泥生產(chǎn)線每幾分鐘就自動微調(diào)一次參數(shù)以保持最佳的狀態(tài)，一顆“工業(yè)大腦”在這里正越來越健全。這個水泥生產(chǎn)全流程的智能工廠，實現(xiàn)了水泥制造全流程過程智能控制，使勞動生產(chǎn)力提升20%，綜合能效提升3.5%，生產(chǎn)效率提高6.6%。

  景德鎮(zhèn)陶瓷產(chǎn)業(yè)

  有了工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺

  江西景德鎮(zhèn)的這家陶瓷企業(yè)，雖臨近春節(jié)，卻依舊十分忙碌，工人們正在加緊趕制上個星期剛接到的一批300萬的訂單。一個訂單就相當(dāng)于他們以往半年的產(chǎn)值，之所以能接到這個大單子，主要是因為他們在一個平臺上找到了好的設(shè)計資源。這個平臺，正是當(dāng)?shù)卣?lián)合海爾卡奧斯打造的全國首個陶瓷行業(yè)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺。平臺上匯聚了300多位知名陶瓷大師和陶瓷設(shè)計團隊，這家陶瓷就在平臺上對接到了北京的一家陶瓷設(shè)計機構(gòu)，通過出色的設(shè)計方案，成功拿下300萬的大訂單。除了共享設(shè)計資源，這個工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺還圍繞陶瓷企業(yè)發(fā)展的全生命周期進行穿針引線。也就是我們通過平臺賦能陶瓷產(chǎn)業(yè)訂單、設(shè)計、制造、采購、物流、交易等各個環(huán)節(jié)。

  目前，中國陶瓷工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺匯聚了超1.5萬條陶瓷資源數(shù)據(jù)，已吸引1萬家產(chǎn)業(yè)服務(wù)商、300余位陶瓷大師及3000余家全國陶瓷產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)入駐平臺。未來，平臺將不斷整合、共享行業(yè)生態(tài)及資源，賦能陶瓷產(chǎn)業(yè)發(fā)展體系新模式、新業(yè)態(tài)。同時，通過不斷強化平臺賦能價值和能力，服務(wù)更多陶瓷產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)，推動平臺從服務(wù)景德鎮(zhèn)走向服務(wù)全國。

  “智能工廠”開啟未來工業(yè)新場景

  在江蘇南京，這家生產(chǎn)5G智能裝備的企業(yè)，出貨平臺異常繁忙，但制造車間卻“黑燈瞎火”。這個用5G技術(shù)生產(chǎn)5G裝備的工廠，基本實現(xiàn)了無人化。工廠產(chǎn)出提升113%，交貨周期縮短42%，產(chǎn)品上市周期縮短17%。像這樣的數(shù)字化智能工廠在江蘇不在少數(shù)。

  這家位于常熟的電路板制造企業(yè)，讓機器深度學(xué)習(xí)生產(chǎn)檢驗人員的技能，練就了“火眼金睛”。在生產(chǎn)車間，每一片電路板都需要經(jīng)過質(zhì)量檢驗，但是傳統(tǒng)的質(zhì)檢設(shè)備存在誤報率高的問題，有時甚至達到了70%以上，為此產(chǎn)線必須依靠人工進行二次復(fù)判，耗費了大量人力。而用上人工智能，這一問題迎刃而解了。

  “鵝臉識別”“智能種菜”

  農(nóng)業(yè)正在更“聰明”

  在廣東汕頭后洋堤村最大的養(yǎng)鵝場里，養(yǎng)殖戶金書濤十分忙碌。與往年相比，今年他從容、安心了不少。原本最擔(dān)心的病鵝問題，被人工智能技術(shù)改變了。覆蓋整個養(yǎng)鵝場的攝像頭、紅外測溫儀，實時監(jiān)控鵝的狀態(tài)，發(fā)現(xiàn)呆頭鵝、發(fā)燒鵝，手機里的小程序就能第一時間提醒。鵝場的溫度、濕度甚至是PM2.5指數(shù)，都能隨時掌握。它可以做到一天24個小時監(jiān)控養(yǎng)殖的實時情況，鵝的存活率提高了30%。

  解決養(yǎng)鵝大難題的，是一群00后大學(xué)生。計算機、人工智能怎樣和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)結(jié)合？只有到了現(xiàn)場才知道有多難。4000只鵝的養(yǎng)鵝場，隨處可見3厘米厚的鵝糞，監(jiān)測鵝臉才只是第一步。要在一張滿是鵝臉的圖片里通過人工智能識別到呆頭鵝，就要經(jīng)過大量的人工標注。6000張圖片、30萬只鵝的標注，全部標注完足足用了10天的時間。

  當(dāng)00后大學(xué)生用代碼解決養(yǎng)鵝難題時，在山東壽光，數(shù)字技術(shù)已經(jīng)讓一座座蔬菜大棚變成了“綠色工廠”。

  穿行在壽光市智慧農(nóng)業(yè)科技園的玻璃溫室內(nèi)，一個個模樣、功能不一的機器人正在有序作業(yè)，而發(fā)布各種“指令”的是機器人“小金”，它的后臺系統(tǒng)已將相關(guān)種植標準數(shù)據(jù)錄入其中，將傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)經(jīng)驗數(shù)據(jù)化，通過溫室的2000多個監(jiān)測探頭，收集二氧化碳濃度、光照強度、溫度、濕度等各類數(shù)據(jù)信息。獲得了數(shù)據(jù)，這個程序就知道外面什么情況了，棚里啥情況，植物已經(jīng)種植了多長時間等等，系統(tǒng)根據(jù)這些條件來做出分析判斷，是否科學(xué)，是否正常。

  探頭收集的數(shù)據(jù)經(jīng)過后臺系統(tǒng)處理后，還會生成指令反饋給分布在園區(qū)內(nèi)的20多臺多功能機器人，機器人收到指令后進行水肥控制、授粉、采摘、分揀、巡檢等工作。科技的賦能，讓農(nóng)業(yè)從生產(chǎn)、采摘到銷售實現(xiàn)全流程智慧化管理，蔬菜之鄉(xiāng)開啟智慧農(nóng)業(yè)的新路徑。

  創(chuàng)新引領(lǐng)！數(shù)字經(jīng)濟正煥發(fā)勃勃生機

  廣州人工智能與數(shù)字經(jīng)濟試驗區(qū)里，建設(shè)熱火朝天，近二十個企業(yè)總部項目都在加緊建設(shè)，在距離不到4公里的地方，人工智能與數(shù)字經(jīng)濟的重大創(chuàng)新研發(fā)平臺——琶洲實驗室里，同樣一派繁忙，研發(fā)人員正在圍繞類腦智能、大數(shù)據(jù)應(yīng)用等前沿技術(shù)和產(chǎn)品進行研究。超過50個科技重大項目，都在加速推進，瞄準的是人工智能基礎(chǔ)研究方面的“卡脖子”難題。

  與此同時，基礎(chǔ)科學(xué)研究的產(chǎn)業(yè)化轉(zhuǎn)化與應(yīng)用也在同步進行，15個創(chuàng)新成果正在加速轉(zhuǎn)化。在人工智能與數(shù)字技術(shù)創(chuàng)新研發(fā)的引領(lǐng)下，目前僅這一個試驗區(qū)，已經(jīng)形成數(shù)字家庭、集成電路、健康產(chǎn)業(yè)等3個國家級科技企業(yè)孵化器，帶動區(qū)內(nèi)注冊企業(yè)超10萬家，數(shù)字經(jīng)濟核心產(chǎn)業(yè)企業(yè)超過1萬家，正在成為我國數(shù)字領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新策源地和產(chǎn)業(yè)集聚示范區(qū)，引領(lǐng)中國經(jīng)濟更高質(zhì)量發(fā)展。

  (央視新聞客戶端 記者 張勤 王琰 岳群 丁雅妮 朱繼華 李唐 宋建春 高珧 嚴逸倫 羅平章 梁啟鵬 黃東旭 湖北臺 江蘇臺 南京臺 常熟臺 安徽臺 蕪湖臺 江西臺 壽光臺)